Un nuevo sistema de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial logra resultados tan buenos como los modelos existentes con una fracción de la potencia de cálculo, según sugiere una investigación.
NeuralGCM se basa en parte en un modelo climático clásico, con descripciones de los procesos atmosféricos ajustadas manualmente, pero también utiliza el aprendizaje automático, buscando patrones en enormes cantidades de datos, para predecir aspectos menos comprendidos del clima, como la formación de nubes.
El modelo clásico limita la IA, asegurándose de que sus predicciones obedezcan las leyes de la física.
Los científicos que probaron el modelo descubrieron que coincidía con los mejores sistemas existentes tanto en pronósticos de corto plazo, de tres a cinco días, como en pronósticos más largos de 10 a 15 días, mientras que no utiliza más de una milésima parte de los recursos computacionales.
Traducido de SEMAFOR
