Google anunció una nueva versión de su buque insignia de inteligencia artificial, Gemini 2.0.
El gigante tecnológico estadounidense posicionó el modelo no solo como un chatbot sino como un «agente» que puede «pensar en varios pasos por adelantado y tomar medidas en su nombre», como ayudar con la reserva de vuelos o compras.
El cambio refleja una carrera entre las grandes empresas tecnológicas como Amazon y Microsoft para inyectar IA «en prácticamente todos los productos» en los ecosistemas de las empresas.
Pero incluso a medida que la tecnología evoluciona, lograr que la IA siga instrucciones de manera confiable ha resultado difícil, y «los errores podrían traducirse en errores costosos y difíciles de deshacer«, escribió Wired.
Ese problema puede ser cada vez más difícil de resolver: los investigadores temen que los modelos de IA se estén quedando sin datos de entrenamiento para mejorar.
Traducido de SEMAFOR